Semua yang Perlu Anda Ketahui Tentang AI Pada Perangkat

Tidak dapat disangkal bahwa AI dengan cepat mengubah lanskap teknologi saat ini. AI kini hadir di mana-mana, mulai dari mobil tanpa pengemudi, chatbot, hingga menawarkan fitur-fitur canggih di ponsel pintar kita. Terkait ponsel pintar dan perangkat kecil, industri ini kini beralih ke AI pada perangkat.

Sekarang, apa sebenarnya AI pada perangkat itu? Bagaimana cara kerjanya, dan apa manfaatnya? Ada banyak hal yang perlu dibicarakan, dan dalam penjelasan ini, Anda akan menemukan semua yang perlu Anda ketahui tentangnya.

Apa itu AI pada Perangkat?

Saat ini, sebagian besar AI konsumen didukung oleh kumpulan data yang sangat besar. Semua kumpulan data ini disimpan di cloud, dan perangkat perlu mengaksesnya melalui internet untuk menawarkan fitur yang didukung AI. Meskipun hal ini menurunkan beban pada perangkat keras lokal, hal ini tidak baik untuk privasi.

Lagipula, perangkat seperti ponsel mengandung banyak data pribadi. Dalam kebanyakan kasus, untuk mengakses fitur AI yang ditawarkan ponsel cerdas, Anda perlu mengunggah data pribadi ke server AI. Di sinilah AI pada perangkat berperan.

Seperti namanya, AI pada perangkat mengacu pada perangkat yang memiliki kapasitas untuk menjalankan kemampuan kecerdasan buatan secara lokal. Ini berarti semua pemrosesan AI terjadi langsung di perangkat, bukan di cloud. Jadi, tidak perlu mengunggah informasi, juga tidak perlu terus menghubungkan perangkat ke internet.

Bagaimana Cara Kerja AI Pada Perangkat?

Anda mungkin sudah familiar dengan berbagai model AI. Beberapa di antaranya adalah DALL-E, Difusi Stabil, Midjourney, dan GPT. Model AI ini dilatih di cloud dan menggunakan banyak data. Selain itu, mereka memerlukan daya komputasi yang besar, itulah sebabnya menjalankannya cukup mahal.

Namun, hal ini tidak berarti Anda tidak dapat mengakses model AI ini dengan sesuatu yang relatif kurang bertenaga. Bisa, meskipun melalui API dan teknik integrasi yang berbeda. Namun meskipun tampaknya aplikasi yang terintegrasi API ini berjalan secara lokal, sebenarnya tidak. Sebaliknya, mereka mengandalkan model yang disimpan di cloud.

Untuk integrasi AI pada perangkat, model ini perlu dioptimalkan. Jika tidak, mereka tidak akan berjalan secara efisien pada perangkat yang ditargetkan. Model AI yang dioptimalkan kemudian ditanamkan ke dalam aplikasi, yang dapat diunduh pengguna ke perangkat mereka sendiri.

Saat aplikasi dengan AI pada perangkat ini perlu melakukan suatu tugas, aplikasi tersebut menjalankan model AI secara offline. Semua pemrosesan terjadi dengan bantuan GPU onboard, CPU, atau keduanya. Itu berarti semua data yang Anda berikan untuk tugas tersebut terjadi tanpa mengirimkan apa pun dari perangkat. Hal yang sama juga berlaku pada output yang diberikan oleh aplikasi bertenaga AI ini.

Artinya semuanya, termasuk data aplikasi, tetap terisolasi dari cloud. Semua hal yang terkait dengan tugas terjadi secara offline dengan AI pada perangkat.

Manfaat AI Pada Perangkat

Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman yang baik tentang AI pada perangkat, mari kita bahas beberapa manfaat yang dihasilkannya.

Privasi dan Keamanan

Seperti disebutkan sebelumnya, AI berbasis cloud mengharuskan Anda mengunggah data. Transfer data dan penggunaan data di banyak platform dan layanan cloud yang berbeda meningkatkan risiko privasi. Hal ini dapat menyebabkan manipulasi data, pencurian data, dan pelacakan data.

AI pada perangkat membantu menjaga data pengguna tetap aman dan terisolasi. Dengan demikian, ini memberikan privasi yang lebih baik. Ini juga berarti Anda dapat menggunakan fitur-fitur yang didukung AI pada perangkat tanpa khawatir, karena data tetap ada di perangkat. Ini pada akhirnya akan memungkinkan Anda mendapatkan fitur yang dipersonalisasi.

Performa AI yang Lebih Baik

Kinerja AI umumnya diukur dengan cara yang berbeda. Di antara semuanya, ada kinerja pemrosesan dan latensi. Performa AI pada perangkat menawarkan peningkatan yang signifikan dibandingkan performa AI yang didukung cloud. Faktanya, peningkatan kinerja dalam banyak kasus mencapai dua digit.

Mengingat peluncuran perangkat keras seluler yang canggih baru-baru ini, tren peningkatan kinerja AI pada perangkat akan terus berkembang. Pada akhirnya, ponsel akan mampu menjalankan model generatif berukuran besar tanpa masalah apa pun. Tentu saja, optimasi model juga berperan dalam hal ini.

Terkait AI generatif, latensi aplikasi memainkan peran penting. Misalnya, chatbots perlu merespons hampir secara real-time untuk menawarkan pengalaman pengguna yang baik. Dan ketika aplikasi chatbot ini mengandalkan AI pada perangkat, tidak ada masalah latensi yang disebabkan oleh server cloud atau jaringan yang padat.

Pengurangan latensi ini juga memungkinkan aplikasi AI pada perangkat menjadi lebih andal. Dan jangan lupa bahwa ini memungkinkan Anda menjalankan kueri di mana saja, di mana saja, dan kapan saja.

Fitur Personalisasi yang Lebih Baik

Berkat privasi yang lebih tinggi, model AI pada perangkat dapat disesuaikan untuk memenuhi tujuan personal pengguna. AI generatif pada perangkat, misalnya, dapat menawarkan respons yang disesuaikan berdasarkan reaksi pengguna, pola penggunaan, dan faktor personal lainnya. Ini dapat membantu menjadikan perangkat medis dan pelacak kebugaran lebih berfungsi.

AI dan Biaya pada perangkat

Penyedia cloud saat ini sedang berjuang untuk memitigasi biaya operasional dan peralatan yang terkait dengan model AI. Dan banyak yang mulai meluncurkan program berbasis langganan untuk mengatasi biaya-biaya ini. Biaya ini kemungkinan akan meningkat. Jika tidak, solusi AI tidak akan mampu memenuhi pertumbuhan basis pengguna dengan baik.

Sebaliknya, AI pada perangkat mengurangi beban pada komputasi awan. Bagaimanapun, semua proses terjadi secara lokal, dan tidak perlu meneruskan data ke solusi komputasi awan. Hal ini juga berarti bahwa konsumen tidak perlu membayar biaya tambahan untuk mengakses fitur-fitur yang didukung AI karena perangkat mereka dapat menjalankannya secara offline.

Sumber =”https://www.gizchina.com/2023/11/01/what-is-on-device-ai/”

Location:

Berbagi :