Google Mengungkapkan Paket Peningkatan Piksel 7 Tahun dan Mengonfirmasi Gemini Nano

Dalam podcast “Made by Google” baru-baru ini, Google mengumumkan bahwa mereka telah mengubah pendiriannya mengenai dukungan Pixel 8 untuk Gemini Nano. Sebelumnya, perusahaan menyebut “keterbatasan perangkat keras” sebagai alasan untuk tidak menerima Pixel 8. – Model AI perangkat. Namun, Google telah menemukan solusi dengan memungkinkan Pixel 8 memanfaatkan kemampuan Gemini Nano melalui kemampuan pratinjau pengembang.

Pixel 8 Akan Mendapatkan Gemini Nano: Sekilas tentang AI Pada Perangkat Google dan Strategi Pembaruan Jangka Panjang

Mematikan Gemini Nano di Pixel 8

Gemini Nano mewakili model bahasa skala besar (LLM) paling efisien dari Google yang dibuat khusus untuk pengalaman perangkat. Ini diterjemahkan ke dalam fitur-fitur berikut:

• Ringkasan dalam pendaftaran: Fungsi ini menggunakan Gemini Nano untuk secara otomatis menghasilkan poin-poin penting dengan merangkum poin-poin penting dari rekaman audio, menghilangkan pencatatan manual.
• Peningkatan Responsivitas Cerdas Gboard: Gemini Nano mendukung fitur Balasan Cerdas Gboard, memungkinkannya memberikan saran balasan yang lebih cepat dan relevan secara kontekstual selama percakapan perpesanan.

Pixel 8 Pro memimpin dalam kompatibilitas luas

Meskipun Pixel 8 menerima dukungan Gemini Nano dalam pratinjau pengembang, Pixel 8 Pro menggunakan implementasi yang lebih ekstensif. Hal ini terutama disebabkan oleh perbedaan kapasitas RAM antara kedua perangkat. Pixel 8 Pro memiliki RAM 12 GB, dibandingkan dengan Pixel 8 yang 8 GB. Memori tambahan ini memungkinkan fungsi Smart Reply Pixel 8 Pro memperluas kompatibilitas dengan aplikasi perpesanan populer seperti WhatsApp, Line, dan KakaoTalk.

Google mengetahui bahwa menjalankan LLM pada perangkat dengan konfigurasi RAM variabel dapat memengaruhi pengalaman pengguna secara signifikan. Untuk mengatasi tantangan ini, perusahaan telah melakukan pengujian ekstensif untuk meningkatkan Gemini Nano ke pengaturan RAM 8GB Pixel 8. Strategi optimalisasi ini sejalan dengan upaya serupa yang dilakukan pabrikan lain, seperti pendekatan Samsung dengan Galaxy S24.

Kedatangan Gemini Nano yang diharapkan pada perangkat Pixel 8 dijadwalkan pada Pixel Feature Drop mendatang, yang akan tiba pada Juni 2024 sebagai bagian dari Android 14 QPR3. Pembaruan ini tidak hanya memperkenalkan peningkatan yang dapat dilihat pengguna, tetapi juga memberi pengembang Pixel 8 akses ke AICore, sebuah toolkit yang memungkinkan fungsionalitas AI pada perangkat diintegrasikan ke dalam aplikasi mereka.

Mengungkap strategi di balik komitmen inovasi Google selama 7 tahun

Diskusi podcast juga menggali kebijakan pembaruan Google yang diperluas untuk perangkat Pixel. Garansi dukungan perangkat lunak tujuh tahun. Masa pakai yang lebih lama ini dicapai melalui upaya kolaboratif yang melibatkan vendor komponen, mitra, dan tim pengembangan Android. Google menekankan peran pengujian ketat dan program beta sepanjang tahun untuk memastikan keandalan dan konsistensi pembaruan triwulanan ini.

Keputusan untuk memperpanjang dukungan selama tujuh tahun sudah matang, dan Google mempertimbangkan umur perangkat konsumen pada umumnya dan tren pasar penjualan kembali. Visi Google untuk tahap akhir siklus tujuh tahun ini mencakup pengenalan fitur berbasis perangkat lunak yang tidak memerlukan peningkatan perangkat keras tambahan.

Jelajahi batasan RAM dan pastikan pengalaman pengguna lancar

Mengatasi keterbatasan RAM dalam konteks penerapan Gemini Nano pada Pixel 8 adalah tantangan paling penting mengingat sifat LMM yang intensif memori. Solusi Google melibatkan pengujian ekstensif dan teknik pengoptimalan. Peningkatan ini mencakup mekanisme seperti “pemuatan lambat”, yang menunda pemuatan hingga memerlukan sumber daya tertentu dan menyimpan model penting dalam memori untuk fungsi inti seperti Respon Cerdas.

Saat Google bersiap menghadapi penurunan fitur yang akan datang, pemeriksaan kesehatan sistem yang sedang berlangsung terus dilakukan dengan cermat. Pengujian ketat ini bertujuan untuk menjamin integrasi fitur-fitur baru dengan perangkat Pixel yang sudah ada.

Masa depan yang menjanjikan untuk perangkat AI dan dukungan piksel jangka panjang

Peningkatan sikap Google terhadap Gemini Nano untuk Pixel 8 menandai langkah maju dalam pengembangan perangkat AI. Kemampuan untuk menjalankan LLM yang efisien langsung di perangkat pengguna membuka era baru aplikasi yang berfokus pada privasi dan dapat diakses secara offline. Selain itu, komitmen Google terhadap dukungan perangkat lunak yang diperluas untuk perangkat Pixel membangun kepercayaan di antara pengguna, memastikan bahwa investasi mereka terlindungi melalui pembaruan keamanan berkelanjutan dan penyempurnaan fitur. Peluncuran fitur yang akan datang pada bulan Juni 2024 menjanjikan sebuah pencapaian. Tidak hanya bagi pengguna Pixel 8, tetapi juga bagi pengembang yang ingin menggunakan AI pada perangkat dalam aplikasinya.

Penyelaman Mendalam: Menjelajahi Teknologi Nano Gemini dan Selebihnya

Berdasarkan fondasi yang diletakkan di bagian sebelumnya, mari selami lebih dalam aspek teknis Gemini Nano, potensi penerapannya, serta masalah keamanan dan privasi seputar model AI perangkat.

Perbedaan teknis Gemini Nano

Meskipun siaran pers memberikan ikhtisar tingkat tinggi tentang fungsi Gemini Nano, pemahaman yang lebih mendalam memerlukan pemeriksaan terhadap dasar-dasar teknisnya. Berikut adalah daftar beberapa fitur utama:

Berita Gizchina minggu ini

• Arsitektur: Model bahasa besar adalah jaringan saraf kompleks yang dilatih pada kumpulan data teks dan kode yang sangat besar. Memahami arsitektur nano Gemini, khususnya jenis jaringan saraf yang digunakan (misalnya, berbasis transformator) dan penskalaannya (jumlah koneksi dalam jaringan), menyoroti kekuatan dan keterbatasannya.
• Proses Pelatihan: Proses pelatihan LLMS melibatkan pemberian data dalam jumlah besar kepada model untuk membantunya mengidentifikasi pola dan hubungan dalam suatu bahasa. Mengetahui sumber data spesifik yang digunakan untuk melatih Gemini Nano (misalnya buku, repositori kode, dokumentasi web) dapat memberikan wawasan tentang potensi bias dan bidang keahlian.
• Peningkatan efisiensi: Seperti disebutkan dalam artikel tersebut, Google telah berhasil mengoptimalkan Gemini Nano agar berjalan secara efisien pada RAM 8GB Pixel 8. Menjelajahi teknik spesifik yang digunakan, seperti pemangkasan model (menghilangkan koneksi yang berlebihan) atau kuantisasi (mengurangi jumlah bit yang digunakan untuk mewakili informasi), dapat bermanfaat bagi komunitas AI yang lebih luas.

Memperluas cakrawala: potensi penerapan Gemini Nano

Fungsi yang ditampilkan dalam pengumuman – merangkum dalam perekam dan Gboard Smart Response yang ditingkatkan – hanya mewakili puncak gunung es. Kemampuan Gemini Nano memiliki potensi besar di berbagai domain.

• Asisten pribadi di perangkat: Bayangkan Asisten Google yang lebih cerdas dan sadar konteks yang menggunakan Gemini Nano untuk meningkatkan pemahaman bahasa alami. Hal ini memungkinkan interaksi yang kaya, memungkinkan pengguna melakukan percakapan kompleks dan menerima rekomendasi yang dipersonalisasi tanpa bergantung pada koneksi Internet.
• Ringkasan cerdas dan pembuatan konten: Kemampuan untuk secara otomatis menghasilkan ringkasan dokumen atau email yang panjang bisa sangat berguna. Selain itu, Gemini Nano dapat membantu pengguna membuat konten dengan menyarankan frasa terkait dan bahkan menghasilkan format teks kreatif berbeda berdasarkan permintaan pengguna.
• Pemrosesan bahasa offline: Salah satu keunggulan signifikan model AI pada perangkat adalah kemampuannya untuk bekerja tanpa koneksi internet. Ini membuka pintu untuk terjemahan bahasa offline, dengan kata-kata audio dengan koreksi instan. Dan chatbot offline yang sederhana untuk kasus penggunaan tertentu.

Masalah Keamanan dan Privasi: Melindungi Data Pengguna

Meskipun AI pada perangkat menawarkan manfaat yang tidak dapat disangkal, penting untuk mengatasi masalah keamanan dan privasi terkait. Berikut adalah beberapa permasalahan utama

• Keamanan data pada perangkat; LL.M. seperti Gemini Nano dilatih dalam banyak informasi. Memastikan bahwa data ini tetap aman di perangkat pengguna adalah hal yang terpenting. Teknik seperti kantong aman dan protokol enkripsi yang kuat pada prosesor merupakan perlindungan yang penting.
• Paparan model dan toksisitas: Pelaku kejahatan mungkin mencoba mengutak-atik model AI pada perangkat untuk menghasilkan hasil yang menyimpang atau menyesatkan. Validasi fidelitas model dan penerapan teknik sensitivitas akan sangat penting.
• Kontrol pengguna dan transparansi; Pengguna harus memiliki kontrol yang jelas atas bagaimana data mereka digunakan untuk melatih dan meningkatkan model AI pada perangkat. Selain itu, transparansi tentang cara kerja model ini dan potensi bias juga penting untuk membangun kepercayaan pengguna.

Ke depan: Masa depan AI pada perangkat

Kemajuan Google dengan Gemini Nano merupakan langkah maju yang signifikan dalam perangkat AI. Seiring dengan semakin matangnya teknologi ini, kita dapat berharap akan banyak aplikasi baru yang bermunculan. Mengubah cara kita berinteraksi dengan perangkat dan dunia di sekitar kita. Namun, mengatasi masalah keamanan dan privasi sangatlah penting untuk memastikan pembangunan yang bertanggung jawab dan dapat dipercaya di bidang yang menarik ini.

Meskipun bagian sebelumnya berfokus pada detail teknis dan implikasi di masa depan, berikut beberapa tips dan trik terkait AI perangkat, khususnya untuk pengguna Pixel 8:

Mengoptimalkan pengalaman Pixel 8 untuk Gemini Nano (jika tersedia):

• Kelola aplikasi latar belakang: Karena keterbatasan RAM berperan dalam performa AI pada perangkat, pertimbangkan untuk menutup aplikasi latar belakang yang tidak diperlukan sebelum menggunakan fitur seperti Perekam Ringkasan atau Gboard Smart Response yang ditingkatkan. Ini mengosongkan sumber daya memori untuk kelancaran pengoperasian Gemini Nano.
• Aktifkan opsi pengembang (opsional). Untuk pengguna tingkat lanjut, mengaktifkan Opsi Pengembang di Pixel 8 dapat memberikan pengaturan tambahan terkait model AI perangkat. Namun, lanjutkan dengan hati-hati dan hanya ubah pengaturan yang membantu Anda menghindari hasil yang tidak diharapkan.

Tips umum untuk pengalaman AI pada perangkat yang lebih baik (berlaku pada sebagian besar perangkat)

• Perbarui secara teratur. Pastikan perangkat lunak perangkat Anda diperbarui ke versi terbaru. Hal ini tidak hanya mencakup perbaikan keamanan tetapi juga peningkatan fungsi AI pada perangkat.
• Gunakan fitur yang tersedia: Jelajahi fitur AI bawaan yang disediakan oleh produsen ponsel Anda. Misalnya, banyak perangkat kini menawarkan asisten suara pada perangkat atau kemampuan pengenalan gambar.
• Membalas ke: Jangan ragu untuk memberikan masukan kepada pengembang aplikasi dan produsen perangkat tentang pengalaman Anda dengan fitur AI perangkat. Masukan ini akan membantu mereka meningkatkan fungsi-fungsi ini di pembaruan mendatang.

Pertimbangan tambahan:

• Daya tahan baterai: Meskipun AI pada perangkat menawarkan manfaat, AI juga dapat menghabiskan masa pakai baterai. Ingatlah hal ini saat menggunakan fitur yang boros sumber daya dan pertimbangkan untuk menyesuaikan pengaturan seperti kecerahan layar atau penyegaran aplikasi latar belakang untuk masa pakai baterai yang optimal.

Link Sumber: https://www.gizchina.com

Location:

Berbagi :