ByteDance telah menginvestasikan $2 miliar dalam produksi GPU AI TSMC

ByteDance, pemilik TikTok, berjalan pada dua GPU AI. GPU ini akan siap diproduksi massal pada tahun 2026 InformasinyaByteDance tidak ingin terlalu bergantung pada Nvidia untuk perangkat keras AI-nya dan mengikuti undang-undang ekspor AS. TSMC, pembuat chip terkemuka, memproduksi GPU menggunakan teknologi N4 atau N5 yang canggih.

ByteDance menggunakan banyak GPU Nvidia untuk proyek AI-nya. Tahun ini, perusahaan menghabiskan lebih dari $2 miliar untuk membeli 200.000 GPU Nvidia H20, masing-masing seharga $10.000. Sebagian besar GPU ini belum tersedia. Mahalnya biaya dan terbatasnya pasokan mendorong ByteDance membuat chip sendiri. ByteDance berharap dapat menghemat uang dan mendapatkan kontrol lebih besar atas perangkat keras AI dengan membuat GPU sendiri.

Dua GPU AI untuk tugas berbeda

ByteDance berencana membangun dua jenis GPU AI. Yang satu berfokus pada pelatihan AI, dan yang lainnya mengontrol inferensi AI. Pelatihan AI melibatkan pengajaran model pembelajaran mesin menggunakan kumpulan data besar. Inferensi AI menggunakan model terlatih untuk membuat prediksi secara real time, seperti rekomendasi konten Tick.

Broadcom Byte Dance, yang berpengalaman dalam desain chip AI, akan membantu menciptakan GPU ini. Chip tersebut dibuat menggunakan teknologi N4 atau N5 canggih TSMC, sama seperti yang digunakan untuk GPU Nvidia Blackwell. Chip berteknologi tinggi ini bekerja dengan baik dan mengonsumsi lebih sedikit daya, menjadikannya ideal untuk kebutuhan AI ByteDance.

Namun GPU ByteDance akan lebih kecil dari Nvidia H100 karena pembatasan ekspor AS. Meski begitu, ByteDance dapat menghemat uang dan mengurangi ketergantungannya pada perangkat keras Nvidia dengan memproduksi GPU AI sendiri.

Tantangan dengan perangkat lunak dan persaingan

Meskipun membangun GPU sendiri merupakan langkah berani, ByteDance menghadapi tantangan perangkat lunak. Saat ini, perusahaan mengandalkan perangkat lunak Nvidia CUDA untuk menjalankan sistem AI-nya. CUDA membantu pengembang menggunakan GPU Nvidia untuk tugas-tugas seperti pembelajaran mesin. Jika ByteDance beralih ke GPU-nya sendiri, ByteDance harus membuat platform perangkat lunak baru untuk bekerja dengan chip tersebut.

Berita Gizchina minggu ini

Perusahaan Tiongkok lainnya seperti Huawei telah mencoba mengembangkan GPU AI mereka sendiri, tetapi mereka masih mengandalkan perangkat keras Nvidia untuk banyak tugas. ByteDance dapat mengikuti jalur serupa, menggunakan GPU-nya sendiri untuk beban kerja tertentu dan masih menggunakan Nvidia untuk tugas-tugas yang lebih berat.

Nvidia masih memimpin.

Nvidia tetap menjadi pemimpin dalam perangkat keras AI. Bahkan dengan pembatasan ekspor AS, permintaan GPU H20 Nvidia tetap tinggi di Tiongkok. H20 adalah versi sederhana dari GPU H100 Nvidia, tetapi tetap memiliki kinerja yang kuat. Ini memiliki memori 96 GB, bandwidth memori cepat dan kemampuan untuk menghubungkan hingga delapan GPU. Nivea diperkirakan menghasilkan pendapatan lebih dari $12 miliar tahun ini dengan mengirimkan lebih dari satu juta unit H20 ke perusahaan-perusahaan Tiongkok. Jumlah ini hampir dua kali lipat dari rencana Huawei dengan GPU AI tahun depan.

Meski banyak perusahaan yang mencoba mengembangkan AI GPU sendiri, produk NVIDIA masih mendominasi pasar. Langkah ByteDance untuk membangun GPU sendiri merupakan langkah besar, namun perusahaan membutuhkan waktu untuk bersaing dengan Nvidia. Mengembangkan platform perangkat lunak yang kuat dan memastikan chip berfungsi dengan baik untuk berbagai tugas AI akan menjadi kuncinya. ByteDance, jika berhasil, dapat mengubah pasar perangkat keras AI, terutama di Tiongkok di mana permintaan chip AI berkembang pesat.

Ringkasan

ByteDance sedang mengembangkan GPU AI sendiri untuk mengurangi ketergantungan pada Nvidia. Ini merupakan langkah besar bagi perusahaan, namun juga merupakan tantangan. ByteDance harus menciptakan platform perangkat lunak baru dan bersaing dengan Nvidia, pemimpin perangkat keras AI. Jika ByteDance berhasil, maka bisa merevolusi pasar perangkat keras AI, khususnya di Tiongkok.

GPU ByteDance AI akan siap diproduksi massal pada tahun 2026. GPU ini akan digunakan untuk pelatihan dan kesadaran AI. ByteDance menggunakan teknologi N4 atau N5 canggih TSMC untuk membuat GPU ini. Perusahaan berharap dapat menghemat uang dan memiliki kontrol lebih besar atas perangkat keras AI dengan mengembangkan GPU-nya sendiri.

Penafian: Kami mungkin mendapat kompensasi dari beberapa perusahaan yang produknya kami bicarakan, tetapi artikel dan opini kami selalu merupakan opini jujur kami. Untuk lebih jelasnya, Anda dapat memeriksa pedoman editorial kami dan mempelajari cara kami menggunakan tautan afiliasi.

Link Sumber: https://www.gizchina.com