Kecerdasan buatan bisa melampaui manusia akhir dekade ini

Kecerdasan buatan (AI) memiliki potensi untuk melampaui kecerdasan manusia di bidang tertentu, seperti analisis data dan pengenalan pola. Algoritme AI dapat memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar dengan cepat dan akurat, membuat prediksi dan mengidentifikasi pola yang mungkin tidak dapat dideteksi manusia. Kemampuan ini bisa sangat berguna di bidang-bidang seperti keuangan, perawatan kesehatan, dan transportasi, di mana AI sudah digunakan untuk menganalisis data dan membuat prediksi.

Area lain di mana AI dapat melampaui kecerdasan manusia adalah dalam pemecahan masalah yang kompleks. AI dapat diprogram untuk memecahkan masalah tertentu. Seperti mengoptimalkan logistik atau mendiagnosa penyakit, dengan mencari solusi yang paling efisien dan akurat. Ini dapat dilakukan dalam waktu singkat yang dibutuhkan manusia untuk menyelesaikan masalah yang sama. Dan dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi. Saat AI terus berkembang, AI mungkin dapat memecahkan masalah yang lebih kompleks. Dan mengambil tugas yang saat ini membutuhkan kecerdasan manusia.

AI Bisa Menyalip Kecerdasan Manusia Sebelum 2030

Sebuah pendekatan baru untuk mengukur pengembangan AI telah dilakukan oleh sebuah perusahaan Italia: memeriksa kemajuan dalam terjemahan mesin. Pendekatan tersebut digunakan oleh Translated, sebuah perusahaan yang menawarkan layanan penerjemahan, untuk meramalkan kapan kita akan mencapai singularitas. Istilah kabur yang terkadang digambarkan sebagai titik di mana mesin melampaui kecerdasan manusia.

Saat AI menawarkan “terjemahan yang sempurna”, perusahaan yang berbasis di Roma mencapai tonggak sejarah ini. Ini terjadi ketika terjemahan mesin (MT) lebih unggul daripada terjemahan manusia terbaik, menurut penelitian baru. Menurut perkiraan Translated, ini akan terjadi pada akhir tahun 2020-an.

Menurut Marco Trombetti, CEO firma tersebut, “itu akan terjadi dalam dekade ini, setidaknya untuk 10 bahasa teratas dalam pengaturan kompleksitas rata-rata.” Sebenarnya hal ini telah terjadi dalam beberapa bahasa dan bidang khusus tertentu. Mungkin tidak akan pernah sampai untuk beberapa bahasa dan domain langka.

Estimasi yang diberikan oleh Translated didasarkan pada informasi yang diperoleh oleh Matecat, sebuah alat CAT. Platform ini dimulai pada tahun 2011 sebagai inisiatif penelitian yang didukung oleh UE. Teknik ini telah tersedia sebagai perangkat lunak open source tiga tahun kemudian, dan para ahli sekarang menggunakannya untuk menyempurnakan terjemahan mereka. Matecat adalah produk freemium yang tersedia dari Terjemahan. Pengguna memberikan data bisnis yang digunakan untuk menyempurnakan modelnya sebagai gantinya.

Diterjemahkan memantau jumlah waktu yang dihabiskan pengguna untuk meninjau dan merevisi 2 miliar MT ide untuk memetakan jalan menuju singularitas. Selama 12 tahun keberadaan Matecat, sekitar 136.000 profesional dari seluruh dunia telah melakukan penyesuaian ini. Terjemahan mencakup berbagai topik, termasuk topik teknis dan sastra. Mereka juga menyebutkan industri seperti transkripsi ucapan, di mana MT masih mengalami kesulitan.

Singularitas “pertama di dunia” diungkapkan oleh perusahaan terjemahan AI

Bukti menyiratkan bahwa AI berkembang dengan cepat. Penerjemah terkemuka di dunia memeriksa dan mengoreksi saran MT rata-rata setiap 3,5 detik sekali pada tahun 2015. Saat ini, waktu tersebut adalah 2 detik. Waktunya akan mencapai satu detik dengan kecepatan saat ini dalam waktu sekitar lima tahun. Ketika itu terjadi, MT akan menawarkan “terjemahan sempurna” yang bersejarah. Terjemahan yang dibuat oleh mesin kemudian akan lebih mudah diedit daripada yang dibuat oleh ahli top.

Trombetti menambahkan bahwa setiap karya yang membutuhkan pemahaman, mendengarkan, komunikasi, dan pertukaran pengetahuan dapat dilakukan dalam dua bahasa dengan sedikit usaha. Waktu yang tepat kita akan tiba di titik singularitas dapat bervariasi. Tapi trennya tidak dapat disangkal: kita semakin dekat, klaimnya.

Meningkatkan kekuatan pemrosesan, data bahasa, dan keefektifan algoritmik semuanya diperlukan untuk kemajuan MT. Akibatnya, para peneliti berasumsi bahwa semakin dekat singularitas, kemajuan akan melambat. Mereka terkejut melihat bahwa tingkat perkembangannya sangat linier.

Permintaan MT akan meningkat setidaknya 100 kali lipat jika momentum ini terus berlanjut seperti yang diperkirakan, menurut Translated. Pekerja mungkin mengkhawatirkan otomatisasi pekerjaan mereka, tetapi mungkin juga ada keuntungannya. Permintaan akan terjemahan ahli akan berkembang setidaknya sepuluh kali lipat, menurut Translated.

Gizchina Berita minggu ini

Semua klien kami yang menggunakan terjemahan mesin secara ekstensif juga membelanjakan lebih banyak untuk terjemahan manusia, menurut Trombetti. “Terjemahan mesin adalah fasilitator karena meningkatkan jumlah pertemuan antara pasar dan pengguna yang sebelumnya tidak berinteraksi. Ini menghasilkan pendapatan, dan bisnis menghasilkan materi berkualitas lebih tinggi yang membutuhkan ahli. Trombetti mengantisipasi bahwa penerjemah elit akan mengambil tugas baru.

“Ahli bahasa terbaik harus mengajarkan sistem terjemahan mesin untuk menghasilkan hasil terbaik. Untuk melatih model bahasa dan memperbaiki kekurangannya, diperlukan sejumlah besar terjemahan. Jadi saya rasa mungkin saja di tahun-tahun mendatang, kita akan melihat persaingan sengit untuk para penerjemah top.

Studi terbaru, menurut Translated, adalah yang pertama mengukur tingkat di mana singularitas semakin dekat. MT adalah tolok ukur yang menarik untuk pengembangan AI.

Mesin memiliki waktu yang sangat sulit untuk mempelajari bahasa manusia. Komputer mungkin kesulitan untuk memahami subjektivitas bahasa, sifat konvensi yang dinamis. Dan seluk-beluk kiasan budaya, permainan kata, dan nada.

Kompleksitas ini perlu dimodelkan dan dihubungkan dalam dua bahasa selama penerjemahan. Akibatnya, lapangan sering menetapkan standar untuk penelitian algoritmik, pengumpulan data, dan ukuran model. Misalnya, model Transformer digunakan di MT selama bertahun-tahun sebelum tersedia di sistem GPT OpenAI.

Menurut Trombetti, “MT hanyalah prediksi bagus tentang apa yang akan terjadi selanjutnya di AI”. Pengusaha Italia ini percaya jika singularitas terjadi selanjutnya, era baru konektivitas global akan mengikuti.

Dia membayangkan dunia di mana setiap orang dapat berbicara bahasa ibu mereka, ada penerjemah universal. Dan semua konten dapat diakses dari mana saja.

Meskipun interpretasinya tentang singularitas masih bisa diperdebatkan, daya tariknya tidak dapat disangkal.

Pro dan Kontra kecerdasan buatan

kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang yang berkembang pesat yang berpotensi merevolusi banyak industri. Dan tingkatkan hidup kita dengan cara yang tak terhitung jumlahnya. Namun, ada juga kekhawatiran yang signifikan tentang dampak AI pada masyarakat. Dan potensi konsekuensi menciptakan mesin yang lebih pintar dari manusia. Pada artikel ini, kita akan membahas pro dan kontra AI. Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang potensi manfaat dan risiko dari teknologi ini.

Kelebihan AI:

Peningkatan Efisiensi: AI dapat memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar dengan cepat dan akurat. Membuat prediksi dan mengidentifikasi pola yang mungkin tidak dapat dideteksi manusia. Hal ini dapat menyebabkan peningkatan efisiensi dan produktivitas di berbagai industri. Dari keuangan dan kesehatan hingga transportasi dan logistik.
Peningkatan Pengambilan Keputusan: AI dapat membantu manusia membuat keputusan yang lebih baik dengan menyediakan data yang akurat dan tidak bias. Misalnya, alat diagnostik bertenaga AI dapat membantu dokter mengidentifikasi penyakit dengan lebih cepat dan akurat. Dan algoritme keuangan yang didukung AI dapat membantu pedagang melakukan perdagangan yang lebih menguntungkan.
Pengurangan Biaya: AI juga dapat membantu mengurangi biaya dengan mengotomatiskan tugas yang berulang dan memakan waktu, seperti entri dan analisis data. Ini dapat membantu bisnis menghemat uang untuk biaya tenaga kerja dan berinvestasi lebih banyak dalam penelitian dan pengembangan.
Keselamatan yang Ditingkatkan: AI dapat digunakan untuk meningkatkan keselamatan di berbagai industri, seperti transportasi dan manufaktur. Misalnya, mobil self-driving dapat membantu mengurangi jumlah kecelakaan mobil yang disebabkan oleh kesalahan manusia. Dan robot bertenaga AI dapat digunakan untuk melakukan tugas berbahaya di pabrik dan tambang.

Kekurangan AI:

Kehilangan Pekerjaan: Karena AI menjadi lebih maju dan mampu mengotomatiskan lebih banyak tugas. Ini dapat menyebabkan hilangnya pekerjaan yang signifikan di berbagai industri. Hal ini dapat menyebabkan meningkatnya pengangguran dan ketimpangan ekonomi.
Bias: Algoritme AI dapat dibiaskan berdasarkan data yang mereka latih. Yang dapat menyebabkan prediksi yang tidak adil dan tidak akurat. Ini khususnya menyangkut bidang-bidang seperti perawatan kesehatan dan peradilan pidana. Dimana bias dapat memiliki konsekuensi serius bagi individu dan masyarakat.
Kurangnya Transparansi: Algoritme AI mungkin sulit dipahami dan ditafsirkan. Yang dapat membuat sulit untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan. Kurangnya transparansi ini dapat mempersulit untuk meminta pertanggungjawaban sistem AI atas tindakan mereka.
Risiko Keamanan: Saat AI menjadi lebih terintegrasi ke dalam kehidupan kita, itu juga bisa menjadi target serangan dunia maya. Peretas berpotensi menggunakan AI untuk mendapatkan akses ke informasi sensitif, mengganggu sistem kritis, atau bahkan meluncurkan serangan fisik.

Kesimpulannya, AI memiliki potensi untuk merevolusi banyak industri dan meningkatkan kehidupan kita dengan berbagai cara. Namun, penting untuk mempertimbangkan potensi risiko dan kerugian dari teknologi ini. Dan untuk memastikan bahwa kami mengambil langkah-langkah untuk memitigasi risiko ini dan memaksimalkan manfaat AI.

Sumber =”https://www.gizchina.com/2023/01/22/artificial-intelligence-could-surpass-that-of-humans-later-this-decade/”