Sumber Di Dalam Menumpahkan Kacang pada Prosesor Tensor G3 dari Google Pixel 8

Dengan peluncuran Pixel 6, Google memperkenalkan jajaran SoC baru. Dinamakan Google Tensor, jajaran chipset ini merupakan hasil kemitraan abadi dengan divisi semikonduktor dan bakat teknik Google sendiri. Dan saat kami perlahan-lahan mendekati peluncuran Google Pixel 8, spekulasi mengenai Tensor G3 telah bermunculan di kiri dan kanan.

Berkat sumber di dalam Google, Anda tidak perlu lagi bergantung pada rumor dan spekulasi. Kini, data konkret terkait prosesor Google Pixel 8 sudah keluar. Dengan nama kode Zuma, kami sekarang memiliki semua hal yang diperlukan untuk melihat sekilas Google Tensor G3. Jadi, mari selami dan lihat bagaimana perbandingannya dengan pendahulunya.

Google Pixel 8 Untuk Menggunakan Core ARMV9

Sejujurnya, Google Tensor G2 yang ditemukan di seri Pixel 7 adalah chipset yang agak membosankan. Performa CPU-nya kurang bagus jika dibandingkan dengan Snapdragon 8 Gen 2. Lagi pula, saat perangkat Google Pixel 7 dirilis, inti SoC sudah tertinggal dua generasi dari persaingan.

Rendering Google Pixel 8 Pro — Bocoran Render Google Pixel 8 Pro

Konfigurasi Tensor G2 vs Tensor G3

Untuk memberi Anda gambaran yang lebih baik, chipset Tensor G2 hadir dengan tata letak inti 4+2+2. Sebagai perbandingan, sebagian besar vendor chip lainnya menggunakan tata letak 4+3+1 dengan satu inti besar. Jadi, satu-satunya perubahan SoC yang dilihat Google Pixel 7 dari seri Pixel 6 adalah peningkatan mid-cluster.

Namun dengan Tensor G3, Google akhirnya akan membuat seri Pixel 8 menjadi lebih up-to-date. Google telah sepenuhnya merancang ulang blok CPU. Ini akan menggunakan inti ARMv9 2022. Google juga telah memodifikasi tata letak inti. Oleh karena itu, perangkat baru tidak akan hadir dengan pengaturan 4+2+2 yang tidak biasa.

Konfigurasi CPU Baru Tensor G3

Tensor G3 dari Google Pixel 8 akan hadir dengan sembilan inti CPU. Diantaranya, empat Cortex A510 kecil, empat Cortex A715, dan satu Cortex X3. Semua inti ini mengalami peningkatan yang signifikan dalam hal frekuensi. Dorongan ini akan menghasilkan lompatan performa yang lebih besar dari Tensor G2.

LENGAN V9.2

Apalagi konfigurasi dengan peningkatan frekuensi akan membuat Tensor G3 bersaing dengan performa SoC flagship 2022. Tapi, ya, seri Google Pixel 8 akan sedikit tertinggal dari chip yang menggunakan inti ARMv9.2 yang baru diluncurkan. Sekarang, yang dibutuhkan perangkat Google Pixel 8 hanyalah sistem pendingin yang kuat. Jika tidak, konfigurasi SoC yang baru tidak akan dapat menawarkan performa terbaik. Namun mengingat seberapa bagus tampilan render yang bocor, saya yakin Google tidak akan mengecewakan dalam hal termal.

Inti	G1 (Piksel 6)	G2 (Piksel 7)	G3 (Piksel 8)
Core Besar	2x Cortex-X1 @ 2.8GHz	2x Cortex-X1 @ 2.85GHz	1x Cortex-X3 @ 3.0GHz
Mid Core	2x Cortex-A76 @ 2.25GHz	2x Cortex-A78 @ 2.3GHz	4x Cortex-A715 @ 2.45GHz
Core Kecil	Cortex-A55 x4 @ 1.8GHz	4x Cortex-A55 @ 1.8GHz	4x Cortex-A510 @ 2.15GHz

Keamanan Meningkatkan Seri Google Pixel 8

Saat Google beralih ke ARMv9, seri Google Pixel 8 akan menikmati teknologi keamanan baru. Tepatnya, Tensor G3 akan menghadirkan Memory Tagging Extensions (MTE) ARM. Teknologi ini efisien dalam mencegah beberapa serangan berbasis memori, menawarkan ketenangan pikiran terhadap serangan jahat.

Keamanan Android

Ponsel lain sudah hadir dengan dukungan ini. Tapi sepertinya dukungannya hanya di ujung perangkat keras. Artinya, Android memang mengaktifkan fitur ini secara native. Jadi, bootloader Pixel 8 akan menjadi yang pertama memperkenalkannya di ruang Android.

Gizchina Berita minggu ini

Google Pixel 7 dan Google Pixel 7 Pro

Eksekusi Hanya 64-Bit

Perubahan besar lainnya adalah eksekusi kode hanya 64-bit. Tapi itu bukan hal baru, karena seri Pixel 7 sudah tidak mendukung aplikasi 32-bit lama. Namun, Tensor G2 memang memiliki pustaka 32-bit onboard bersama dengan core berkemampuan 32-bit. Tapi ini akan berubah dengan seri Google Pixel 8.

Perangkat akan dikirimkan secara eksklusif dengan binari 64-bit. Namun masih belum jelas apakah inti Cortex A510 dikonfigurasi dengan dukungan untuk AArch32.

Chipset Pertama dengan Enkode AV1

Di Google Tensor G1, kami mengatakan arsitektur hybrid untuk akselerator video. Chipset menggunakan blok IP Codec Multi-Fungsi Samsung generik. Itu sama dengan yang ditemukan di chipset Exynos. Tetapi dukungan untuk AV1 secara eksplisit dihentikan. Pada dasarnya di situlah blok dekoder video perangkat keras BigOcean khusus masuk.

BigOcean mendukung decoding video hingga 4K60 AV1. Tensor G2 memiliki blok perangkat keras yang tidak berubah, yang membuat ponsel Pixel 7 mempertahankan kemampuan decoding yang sama. Tetapi Tensor G3 dalam seri Google Pixel 8 akhirnya akan membawa peningkatan ke blok video. Ini akan membuat ponsel mengurangi bitrate video tanpa mengurangi kualitasnya.

Grafik Onboard dengan ray-tracing di Pixel 8

Google selalu memfokuskan unit grafis pada jajaran Tensor. Tensor asli memiliki konfigurasi 20-core Mali G78 yang kuat. Itu berhasil mengungguli Exynos 2100 dan Snapdragon 888. Dan meskipun Google pindah ke Mali G710 yang lebih baru di Tensor G2, tolok ukurnya agak tidak mengesankan.

Google Pixel Tensor G2

Namun, Google Pixel 8 akan menjadi pengubah permainan dalam hal ini. Ini akan memperbaiki kesalahan masa lalu Google dengan ARM Mali G715. Meskipun sumber dalam tidak memberikan jumlah inti yang tepat, kemungkinan akan menampilkan pengaturan sepuluh inti. Ini pada akhirnya akan melengkapi GPU Tensor G3 dengan kemampuan ray-tracing yang lengkap. Jadi, Anda bisa mendapatkan pengalaman bermain game yang lebih baik secara keseluruhan dengan Google Pixel 8.

Faktor	G3 (Piksel 8)	G2 (Piksel 7)	G1 (Piksel 6)
Model Inti GPU	Mali-G715 (Immortalis)	Mali-G710	Mali-G78
Jumlah inti	10	7	20
Frekuensi (pembayang)	890MHz	848MHz	848MHz

Perbaikan Lainnya

Selain semua ini, Google Tensor G3 akan menghadirkan TPU yang ditingkatkan untuk kecerdasan AI. Tensor G3 memiliki versi TPU yang ditingkatkan, dengan nama kode “Rio.” Juga akan ada memori UFS yang lebih cepat (UFS 4.0). Itu akan membuat ponsel menangani beban lebih besar dengan efisiensi keseluruhan yang lebih tinggi. Juga, akan ada GXP untuk membongkar lebih banyak pemrosesan. Namun, tidak ada peningkatan besar pada modem yang tersedia di Tensor G3.